Fatores evolutivos de uma coorte de pacientes chagásicos da Região Norte de Minas Gerais

Resumo

O objetivo desse projeto é desenvolver um algoritmo simples para prognóstico da Cardiopatia Chagágica Crônica (CCC) com base em resultados de ECG, associado a informações clínica e níveis de Peptídeo Natriurético Cerebral (BNP). Para atingir esta meta foi proposto um estudo de coorte incluindo pacientes com diagnóstico de chagas residentes na região Norte de Minas Gerais, com acompanhamento mínimo de dois anos e duas visitas de follow up. Um total de 2157 pacientes participa do seguimento. Nas visitas de follow up o paciente participa das entrevistas, coleta de sangue e realização de ECG. O algoritmo de prognóstico será desenvolvido baseado no status cardíaco, previamente estabelecido, existência e desenvolvimento de novas anormalidades no ECG, presença de comorbidades, avaliação da qualidade de vida e resultados de testes laboratoriais. Acreditamos que o algoritmo testado aqui será útil no tratamento e manejo de pacientes com doença de Chagas pela atenção básica em saúde.

  • Projeto desenvolvido em parceria entre a UFSJ, UFMG e USP.
  • Coordenação: Profa Dra. Ester Sabino Cerqueira, USP
  • Co-coordenação: Antônio Luiz Pinho Ribeiro, UFMG

Período: 2013 a 2017

Financiador

  • National Institutes of Health-NIH, (Grant number P50AI098461-02).

Participantes

Outros Participantes

  • Lea Campos de Oliveira, USP
  • Dr Edward Murphy, UCSF (EUA)
  • Ana Bierrembach, USP
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